近日，南江地质队承担的《基于可解释机器学习模型的多尺度滑坡灾害风险评估方法研究》和《地源热泵系统岩土热不平衡评价方法与监测的应用研究》项目在市地矿局顺利开题。与会专家组和有关处室听取了项目组的汇报，对项目开题报告进行了审阅。经研究讨论，认为两个项目的开题报告内容完整、规范，均符合开题要求。

两个项目由市地矿局公开采购，南江地质队凭借在地质灾害风险评估研究上的丰富经验、机器学习模型的数字化应用和对地源热泵系统开发利用方面的优势一举中标。

《基于可解释机器学习模型的多尺度滑坡灾害风险评估方法研究》通过开展滑坡灾害可解释机器学习模型的多尺度风险评估研究，可科学引导制定更精准、有效的防灾减灾策略，提高滑坡风险评估的准确性和可解释性，促进滑坡防灾减灾工作的科学化与精细化，促进我市地质灾害防治技术水平，提升防灾减灾效率，降低滑坡地质灾害成灾风险。

《地源热泵系统岩土热不平衡评价方法与监测的应用研究》针对不同程度的岩土热不平衡现象，提出热泵系统运行风险的预警指标，评价浅层岩土热不平衡的定量评价指标和辨识方法，并结合预警指标，提出规避地源热泵系统运行风险的管控策略，确保系统能够长期、安全、高效地运行。

两项研究成果对维护我市乃至全国的地质环境稳定安全，保障人民群众生命财产安全，促进经济社会发展具有重大意义。（高馨）